อุปกรณ์ เทคโนโลยี เกษตร IoT
-
เทคโนโลยี smart farm IoT Machine to Machine วาง ระบบ คู่มือ การใช้
เทคโนโลยี Machine to Machine โดยทั่วไปเทคโนโลยี Machine to Machine หรือ M2M หมายถึงระบบสื่อสารสมัยใหม่ระหว่างอุปกรณ์ที่ไม่ต้องอาศัยตัวกลางที่เป็นมนุษย์เข้าไปมีส่วนร่วมในการสื่อสาร เทคโนโลยีดังกล่าวอาจครอบคลุมการทำงานร่วมกันของโครงข่ายเซนเซอร์ (Sensor Network) และ Machine Learningที่ทำให้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สื่อสารกันได้อย่างอัตโนมัติ การสื่อสารแบบ M2M ถือว่าเป็นกลไกสำคัญของ IoT ในส่วนของการสื่อสารแบบ Thing to Things
-
เทคโนโลยี smart farm IoT วิทยาการ Machine Learning วาง ระบบ คู่มือ การใช้
วิทยาการ Machine Learning Machine Learning คือ สาขาวิทยาการทางคอมพิวเตอร์ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างกระบวนการตัดสินใจอัตโนมัติ หรือสร้างการประมาณการผ่านทางการเรียนรู้รูปแบบ และค่าทางสถิติของข้อมูลที่สนใจ Machine Learning เป็นเครื่องมืออันสำคัญในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)ที่ทำหน้าที่ในการตัดสินใจแทนมนุษย์ ดังนั้น Machine Learning เปรียบเสมือนเป็นมันสมองของระบบIoT ที่จะประมวลผลข้อมูลทั้ง ณ บริเวณ “Things” หรือ วัตถุที่ต่อเชื่อมเข้ากับระบบอินเทอร์เน็ต และส่วนประมวลผลที่ต่อเชื่อมอยู่กับโครงข่าย ตัวอย่างของบริษัทที่มีการนำเครื่องมือ Machine Learningมาใช้งาน คือ Google Facebook Amazon ฯลฯ
-
เทคโนโลยี smart farm IoT เทคโนโลยีเซนเซอร์ (Sensor Technology) วาง ระบบ คู่มือ การใช้
เทคโนโลยีเซนเซอร์ (Sensor Technology) เซนเซอร์คืออุปกรณ์ที่ใช้วัดและเปลี่ยนปริมาณทางธรรมชาติที่วัดได้ เช่น ความดัน อุณหภูมิปริมาณแสง ความชื้น ความเข้มข้น การเคลื่อนไหว ฯลฯ ให้เป็นสัญญาณไฟฟ้าและข้อมูลเชิงตัวเลขอุปกรณ์เซ็นเซอร์ถูกใช้ในการเก็บข้อมูลเพื่อนำมาประมวลผลและใช้ประกอบการตัดสินใจ การใช้งานที่มีการเก็บข้อมูลผ่านโครงข่ายที่มีการเชื่อมต่อเซนเซอร์จำนวนมากเข้าด้วยกัน (Puccinelli & Haenggi,2005) จะเป็นประโยชน์ต่อการประยุกต์ใช้งานบางประเภทที่ต้องการวัดปริมาณ ณ ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกัน หรือการสังเคราะห์ข้อมูลในภาพรวมจากการใช้ข้อมูลที่เก็บจากเซนเซอร์จำนวนมาก อุปกรณ์เซนเซอร์เปรียบได้กับหูและตาของระบบ IoT ทั้งนี้ เซนเซอร์ได้ถูกติดตั้งลงในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สมัยใหม่จำนวนมาก เช่น โทรศัพท์สมัยใหม่อาจประกอบด้วยเซนเซอร์ที่ใช้วัดปริมาณของตัวแปรที่แตกต่างกันมากกว่า 13 ชนิด (Andriod, 2016)
-
เทคโนโลยี smart farm IoT เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง IoT อินเทอร์เน็ต วาง ระบบ คู่มือ การใช้
เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง IoT เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ต (Internet) เทคโนโลยี IoT มีความหมายโดยกว้างคือเทคโนโลยีการสื่อสารข้อมูลที่เชื่อมต่อ วัตถุ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ และผู้คนเข้าเป็นโครงข่ายเดียวกัน อย่างไรก็ตาม หลักการดังกล่าวตั้งอยู่บนพื้นฐานของเทคโนโลยีและวิทยาการที่เกี่ยวข้องหลากหลายสาขาซึ่งได้สร้างสภาวะแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่เหมาะสมทำให้เกิดการประยุกต์ใช้งานที่มีการบูรณาการดังที่กล่าวมา เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องและเป็นรากฐานของ IoT มีดังต่อไปนี้ เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ต (Internet) แนวคิดแรกเริ่มในการพัฒนาโครงข่ายอินเทอร์เน็ตคือการสร้างโครงข่ายที่สามารถเชื่อมโยงคอมพิวเตอร์จากหลากหลายผู้ผลิตให้ติดต่อสื่อสารกันได้โดยผ่านโพรโทคอล TCP/IP ทั้งนี้ ระบบอินเทอร์เน็ตได้ขยายตัวขึ้นอย่างต่อเนื่องจากการเชื่อมต่อโครงข่ายย่อยต่างๆ จากทุกมุมโลกเข้าด้วยกันและทำให้อุปกรณ์หลากหลายชนิดที่มีมาตรฐานแตกต่างกัน ติดต่อสื่อสารกันได้ ไม่ว่าจะอยู่ ณ ตำแหน่งไหนในโลก หลักการดังกล่าว เป็นที่มาของแนวคิดที่ว่า อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อเข้ากับโครงข่ายอินเทอร์เน็ตไม่จำเป็นต้องเป็นคอมพิวเตอร์เท่านั้น แต่ยังสามารถเชื่อมต่ออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สมัยใหม่ เช่นโทรศัพท์เคลื่อนที่ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์แบบสวมใส่ได้ อุปกรณ์เซนเซอร์ ฯลฯ หรือ “Things” เข้ากับโครงข่ายอินเทอร์เน็ตดั้งเดิมที่มีอยู่ได้ ด้วยเหตุนี้จะช่วยให้อุปกรณ์ดังกล่าวสามารถเข้าถึงข้อมูลที่อยู่ในระบบอินเทอร์เน็ต ส่งข้อมูลเพื่อจัดเก็บ และเข้าถึงจากผู้ใช้งานระยะไกลได้
-
เทคโนโลยี smart farm IoT การจัดการภาครัฐ วาง ระบบ คู่มือ การใช้
การลงทุนเทคโนโลยี IoT ในภาคส่วนหน่วยงานรัฐจะอยู่ในรูปแบบการยกระดับการให้บริการ สาธารณะ (Public Service) การยื่นคำร้องและการประมวลผลผ่านระบบอิเล็กทรอนิกส์ รวมทั้ง การสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะที่เป็นตัวกลางในการเชื่อมต่อโครงข่ายของภาคเอกชนหน่วยงานรัฐอาจทำหน้าที่ในการวางกลยุทธ์ระดับเมืองและประเทศ และสร้างบริการสาธารณะโดยการร่วมมือกับภาคเอกชน (PPP : Public Private Partnership) เพื่อกำหนดทิศทางการพัฒนาและ ลดความซ้ำซ้อน ตัวอย่างของการประยุกต์เทคโนโลยีดังกล่าว ได้แก่ ระบบเมืองอัจฉริยะ (Smart City)ที่เป็นระบบประสานงานและเชื่อมโยงข้อมูลจากระบบย่อยระบบอื่น เช่น ระบบการคมนาคมอัจฉริยะ (Smart Transportation) ระบบโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ ระบบส่งน้ำอัจฉริยะ ระบบบ้านอัจฉริยะ (Smart Home) เข้าด้วยกัน (IEC, 2014) และทำงานสอดคล้องกัน จากการวิเคราะห์ของบริษัท Cisco Systems มูลค่าตลาดของธุรกิจโดยรวมทั่วโลกที่ได้รับการสนับสนุนและประยุกต์ใช้เทคโนโลยี IoT อาจมีค่าสูงถึง 14.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ (Cisco, 2014a)หากพิจารณาแยกออกเป็นภาคส่วน International Data Corporation (IDC) ได้ประมาณการไว้ว่าจากปี 2014 ถึงปี 2018 รายได้จากธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับภาคส่วนหลัก (Major Sectors) จะมีการขยายตัวจาก 2.29 เป็น 4.59 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ตามลำดับ (Kraus, Monika, & Xiong, 2015)ซึ่งมีการจำแนกรายอุตสาหกรรมหลักดังปรากฏในภาพที่ 2 ภาพที่ 2 ประมาณการการเติบโตของรายได้จากธุรกิจที่ประยุกต์ใช้เทคโนโลยี IoT ระหว่าง ค.ศ. 2014-2018 สร้างแผนภำพขึ้นโดยกำรอ้ำงอิงข้อมูลจาก : Worldwide Internet of Things Spending by Vertical Market 2015–2018 โดย Bob Kraus, Monika Kumar และ Suya Xiong ปีลิขสิทธิ์ 2015 จากการประมาณการดังกล่าว ทุกภาคส่วนจะมีการเติบโตของการทำรายได้ถึง 2 เท่าในระยะเวลา 4 ปี โดยภาคส่วนที่มีการขยายตัวอย่างโดดเด่น คือ ภาคอุตสาหกรรมและการผลิต สุขภาพและการแพทย์ และภาคระบบคมนาคมและการจัดการโลจิสติกส์ ซึ่งทั้งสามภาคส่วนถือเป็นภาคส่วนหลักของเศรษฐกิจของประเทศไทยทั้งสิ้น
-
เทคโนโลยี smart farm IoT จัดการการเงินการธนาคาร วาง ระบบ คู่มือ การใช้
การเงินการธนาคาร ตลาดการเงินเป็นภาคส่วนที่ถือว่ามีการเชื่อมต่อเข้ากับระบบอินเทอร์เน็ตสูงอยู่แล้วเมื่อเทียบกับภาคส่วนอื่น อย่างไรก็ตาม การเชื่อมต่อมักอยู่ในลักษณะโครงข่ายสารสนเทศของธุรกิจธนาคารประกันภัย และการลงทุน การเข้ามาของเทคโนโลยี IoT จะเป็นการเพิ่มช่องทางการเข้าถึงผู้บริโภคที่ใช้งานอุปกรณ์สื่อสารที่เชื่อมต่อกับระบบอินเทอร์เน็ตที่มีแนวโน้มในการใช้บริการธุรกรรมทาง อิเล็กทรอนิกส์ เช่น ระบบ e-Banking ระบบ e-Payment การลงทุนและการซื้อขายสินทรัพย์ผ่านโทรศัพท์เคลื่อนที่ และการซื้อขายอัตโนมัติความถี่สูง (High Frequency Trading) นอกจากนี้ ข้อมูลรูปแบบการทำธุรกรรมและการลงทุนอาจเป็นประโยชน์ต่อการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค และการให้บริการที่ตรงความต้องการของผู้บริโภคมากขึ้นอีกด้วย ผลของการนำเทคโนโลยีการเงิน หรือ Fin Tech(Financial Technologies) ที่มีต่อตลาดการเงินในอนาคตถูกรวบรวมไว้ในรายงานของ WorldEconomic Forum (World Economic Forum, 2015b)