-
เทคโนโลยี smart farm IoT เทคโนโลยี Big Data วาง ระบบ คู่มือ การใช้
เทคโนโลยี Big Data เทคโนโลยี Big Data เกิดจากความพยายามที่จะจัดการข้อมูลที่เกิดจากการใช้งานระบบสารสนเทศที่มีขนาดใหญ่ขึ้นมหาศาล มีความหลากหลาย และมีลักษณะแบบไม่มีโครงสร้าง (unstructured)ส่วนหนึ่งของผลการวิจัยจากมหาวิทยาลัย Leipzig ประเทศเยอรมนี (Ngonga, 2013) ปรากฏในภาพที่ 3บ่งชี้ว่า ปริมาณข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นจากผู้ใช้งานประเภทองค์กรทั่วโลกได้เพิ่มขึ้น 240 เท่า จาก 5 Exabytes เป็น 1222 Exabytes ระหว่างปี 2005 จนถึงปี 2014 ตามลำดับ การเติบโตดังกล่าวได้สร้างความซ้ำซ้อนและความยุ่งยากให้กับการจัดเก็บ วิเคราะห์ และสืบค้นข้อมูล เทคโนโลยี Big Data ได้เข้ามามีบทบาทในการประมวลผลข้อมูลโดยการจัดการข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบไม่มีโครงสร้างให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured) นอกจากนี้ เทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติ วิทยาศาสตร์ทางข้อมูล (Data Science) และวิทยาการ Machine Learning ได้ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่มีขนาดมหาศาลและสังเคราะห์ความสัมพันธ์หรือค่าทางสถิติที่มีประโยชน์ต่อการตัดสินใจได้ Big Data จะมีบทบาทมากขึ้นในอนาคตเพื่อจัดการข้อมูลที่รับจากโครงข่าย IoT
-
เทคโนโลยี smart farm IoT Machine to Machine วาง ระบบ คู่มือ การใช้
เทคโนโลยี Machine to Machine โดยทั่วไปเทคโนโลยี Machine to Machine หรือ M2M หมายถึงระบบสื่อสารสมัยใหม่ระหว่างอุปกรณ์ที่ไม่ต้องอาศัยตัวกลางที่เป็นมนุษย์เข้าไปมีส่วนร่วมในการสื่อสาร เทคโนโลยีดังกล่าวอาจครอบคลุมการทำงานร่วมกันของโครงข่ายเซนเซอร์ (Sensor Network) และ Machine Learningที่ทำให้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สื่อสารกันได้อย่างอัตโนมัติ การสื่อสารแบบ M2M ถือว่าเป็นกลไกสำคัญของ IoT ในส่วนของการสื่อสารแบบ Thing to Things
-
เทคโนโลยี smart farm IoT วิทยาการ Machine Learning วาง ระบบ คู่มือ การใช้
วิทยาการ Machine Learning Machine Learning คือ สาขาวิทยาการทางคอมพิวเตอร์ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างกระบวนการตัดสินใจอัตโนมัติ หรือสร้างการประมาณการผ่านทางการเรียนรู้รูปแบบ และค่าทางสถิติของข้อมูลที่สนใจ Machine Learning เป็นเครื่องมืออันสำคัญในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)ที่ทำหน้าที่ในการตัดสินใจแทนมนุษย์ ดังนั้น Machine Learning เปรียบเสมือนเป็นมันสมองของระบบIoT ที่จะประมวลผลข้อมูลทั้ง ณ บริเวณ “Things” หรือ วัตถุที่ต่อเชื่อมเข้ากับระบบอินเทอร์เน็ต และส่วนประมวลผลที่ต่อเชื่อมอยู่กับโครงข่าย ตัวอย่างของบริษัทที่มีการนำเครื่องมือ Machine Learningมาใช้งาน คือ Google Facebook Amazon ฯลฯ
-
เทคโนโลยี smart farm IoT เทคโนโลยีเซนเซอร์ (Sensor Technology) วาง ระบบ คู่มือ การใช้
เทคโนโลยีเซนเซอร์ (Sensor Technology) เซนเซอร์คืออุปกรณ์ที่ใช้วัดและเปลี่ยนปริมาณทางธรรมชาติที่วัดได้ เช่น ความดัน อุณหภูมิปริมาณแสง ความชื้น ความเข้มข้น การเคลื่อนไหว ฯลฯ ให้เป็นสัญญาณไฟฟ้าและข้อมูลเชิงตัวเลขอุปกรณ์เซ็นเซอร์ถูกใช้ในการเก็บข้อมูลเพื่อนำมาประมวลผลและใช้ประกอบการตัดสินใจ การใช้งานที่มีการเก็บข้อมูลผ่านโครงข่ายที่มีการเชื่อมต่อเซนเซอร์จำนวนมากเข้าด้วยกัน (Puccinelli & Haenggi,2005) จะเป็นประโยชน์ต่อการประยุกต์ใช้งานบางประเภทที่ต้องการวัดปริมาณ ณ ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกัน หรือการสังเคราะห์ข้อมูลในภาพรวมจากการใช้ข้อมูลที่เก็บจากเซนเซอร์จำนวนมาก อุปกรณ์เซนเซอร์เปรียบได้กับหูและตาของระบบ IoT ทั้งนี้ เซนเซอร์ได้ถูกติดตั้งลงในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สมัยใหม่จำนวนมาก เช่น โทรศัพท์สมัยใหม่อาจประกอบด้วยเซนเซอร์ที่ใช้วัดปริมาณของตัวแปรที่แตกต่างกันมากกว่า 13 ชนิด (Andriod, 2016)
-
เทคโนโลยี smart farm IoT เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง IoT อินเทอร์เน็ต วาง ระบบ คู่มือ การใช้
เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง IoT เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ต (Internet) เทคโนโลยี IoT มีความหมายโดยกว้างคือเทคโนโลยีการสื่อสารข้อมูลที่เชื่อมต่อ วัตถุ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ และผู้คนเข้าเป็นโครงข่ายเดียวกัน อย่างไรก็ตาม หลักการดังกล่าวตั้งอยู่บนพื้นฐานของเทคโนโลยีและวิทยาการที่เกี่ยวข้องหลากหลายสาขาซึ่งได้สร้างสภาวะแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่เหมาะสมทำให้เกิดการประยุกต์ใช้งานที่มีการบูรณาการดังที่กล่าวมา เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องและเป็นรากฐานของ IoT มีดังต่อไปนี้ เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ต (Internet) แนวคิดแรกเริ่มในการพัฒนาโครงข่ายอินเทอร์เน็ตคือการสร้างโครงข่ายที่สามารถเชื่อมโยงคอมพิวเตอร์จากหลากหลายผู้ผลิตให้ติดต่อสื่อสารกันได้โดยผ่านโพรโทคอล TCP/IP ทั้งนี้ ระบบอินเทอร์เน็ตได้ขยายตัวขึ้นอย่างต่อเนื่องจากการเชื่อมต่อโครงข่ายย่อยต่างๆ จากทุกมุมโลกเข้าด้วยกันและทำให้อุปกรณ์หลากหลายชนิดที่มีมาตรฐานแตกต่างกัน ติดต่อสื่อสารกันได้ ไม่ว่าจะอยู่ ณ ตำแหน่งไหนในโลก หลักการดังกล่าว เป็นที่มาของแนวคิดที่ว่า อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อเข้ากับโครงข่ายอินเทอร์เน็ตไม่จำเป็นต้องเป็นคอมพิวเตอร์เท่านั้น แต่ยังสามารถเชื่อมต่ออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สมัยใหม่ เช่นโทรศัพท์เคลื่อนที่ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์แบบสวมใส่ได้ อุปกรณ์เซนเซอร์ ฯลฯ หรือ “Things” เข้ากับโครงข่ายอินเทอร์เน็ตดั้งเดิมที่มีอยู่ได้ ด้วยเหตุนี้จะช่วยให้อุปกรณ์ดังกล่าวสามารถเข้าถึงข้อมูลที่อยู่ในระบบอินเทอร์เน็ต ส่งข้อมูลเพื่อจัดเก็บ และเข้าถึงจากผู้ใช้งานระยะไกลได้